虚拟局域网如何实现网段的隔离-云顶国际集团

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2023-05-31 虚拟变现违法吗 虚拟变现实叫什么

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2023-05-31 虚拟局域网如何实现网段的隔离

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1.强制隔离戒毒的期限为两年。2.戒毒人员经过一年的戒毒治疗，身体状况良好的，可以申请提前解除强制隔离戒毒。（三）在戒毒强制隔离期满前，最长的戒毒期限可以延长一年。4.对已解除强制隔离戒毒的个人，强制隔离戒毒决策机关可以责令其进行不超过三年的社区康复。...

2023-05-31

1.中国最大的虚拟货币交易平台是比特币，其中最知名的三个是比特币中国、okcoi和火币。2、其次，还有一些伪币交易平台。3.例如，巨币、币中国、比特时代等等。...

2023-05-28

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2023-05-21 小红书虚拟项目怎么做

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2023-05-21

课程介绍课程来自于2023小红书虚拟电商掘金课程（8节视频课）文件目录第一节虚拟项目的优势.m4第二节账号的搭建.m4第三节如何养出高质量账号.m4第四节爆款笔记之如何获取爆款内容.m4第五节爆款笔记之如何制作封面和内页.m4第六节爆款笔记之如何布局关键词.m4第七节流量承接及如何包装朋友圈.m4第八节扩张出其他的变现思路.m4小红书...

2023-05-20 小红书2023年最新版 小红书2023年发展现状

课程介绍课程来自于2023淘宝蓝海虚拟电商，日入300 虚拟产品实操运营，蓝海选品 案例拆解文件目录01.1、课程前言.m4.m402.2、项目篇：课程大纲.m4.m403.3、基础篇：店铺注册.m4.m404.4、基础篇：保证金缴纳.m4.m405.5、基础篇：店铺设置.m4.m406.6、基础篇：子账号设置.m4.m407.7、基础篇：子账号分流.m4.m408.8、解读篇：a类解读.m4.m409.9、解读篇：b类解读.m4.m410.10、解读篇：c类解读.m4.m411.11、解读篇：方案措施.m4.m412.12、选品篇：工具批量查词选品.m4.m413.13、选品篇：虚拟类目选品.m4.m414.14、选品篇：垂直领域选品.m4.m415.15、选品篇：节日节气选品.m4.m416.16、下拉框词语接龙选品.m4.m417.17、选品篇：批量拆解同行标题.m4.m418.18、选品篇：热点事件选品.m4.m419.19、选品篇：利用汉字大全选品.m4.m420.20、选品篇：同行竞店选品.m4.m421.21、选品篇：直通车查词选品.m4.m422.22、选品篇：个性化推荐选品.m4.m423.23、付费推广选品.m4.m424.24、选品篇：其他平台热搜词.m4.m425.25、选品篇：黑马词选品.m4.m426.26、选品篇：打造自己虚拟产品.m4.m427.27、选品篇：选品总结.m4.m428.28、实操篇：产品定价策略.m4.m429.29、实操篇：爆款标题组建.m4.m430.30、实操篇：吸睛主图制作.m4.m431.31、实操篇：宝贝上架演示.m4.m432.32、实操篇：如何数据干预.m4.m433.33、实操篇：设置自动发货.m4.m434.34、工具篇：工具讲解.m4.m435.35、复盘篇：学员复盘总结.m4.m4...

2023-05-20

图书名称：《联邦学习算法详解与系统实现》【作者】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著【丛书名】智能科学与技术丛书【出版社】北京：机械工业出版社,2022.04【isbn号】978-7-111-70349-5【价格】99.00【分类】机器学习【参考文献】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著.联邦学习算法详解与系统实现.北京：机械工业出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《联邦学习算法详解与系统实现》内容提要：本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法，再到系统实现，对该技术进行全盘梳理与总结……《联邦学习算法详解与系统实现》内容试读第一部分联邦学习基础知识chapteri第章联邦学习概述随着人们对个人隐私泄露的担忧以及相关法律法规的出台，传统的人工智能技术急需适应新形势、新情况。联邦学习(federatedlearig,fl)作为其中一种技术上的云顶国际集团的解决方案备受学术界和工业界人士的关注。本章将对联邦学习进行全面的介绍，以期达到服务大众、服务读者的目的1.1什么是联邦学习2016年是人工智能(artificialitelligece,ai)成熟的一年。随着alhago击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。最新的alhafold2技术甚至可以预测35万种蛋白质结构，这些结构涵盖了98.5%的人类蛋白质组。然而，这些技术的成功大都以大量的数据为基础。比如计算机视觉领域中图像分类、目标检测等技术的发展离不开众多大规模的图片数据集，如imagenet、coco和pascalvoc。在自动驾驶领域，众多国内外厂商积累了数十万公里的道路测试数据。alhago在2016年总共使用了30万场游戏的数据作为训练集。随着alhago的成功，人们自然希望像alhago这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使a虹技术的落地比我们想象的更困难。是否可以通过跨组织传输数据，将数据融合在一个公共站点中呢？事实上，在许多情况下，打破数据源（数据拥有者）之间的障碍是非常困难的，甚至是不可能的。一般来说，任何a虹项目所需的数据都包含多种类型。例如，在人工智能技术驱动的产品推荐服务中，产品销售者拥有产品信息、用户购买数据，但没有描述用户购买能力和支付习惯的数据。在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。由于行业竞争、隐私安全、复杂的管理程序等，即使是第1章联邦学习概述3同一公司不同部门之间的数据集成也面临着巨大的阻力，要整合分散在全国各地的数据和机构几乎是不可能的，或者在成本上是不可行的。与此同时，随着越来越多的公司意识到损害数据安全和用户隐私的严重性，数据隐私和安全己成为全球性的重大问题。公共数据泄露的相关新闻引起了公共媒体和政府的极大关注，如2018年国外某社交网站的数据泄露事件引发了广泛关注。作为回应，世界各国都在完善保护数据安全和隐私的法律。例如，欧盟于2018年5月25日实施的《通用数据保护条例》(geeraldataprotectioregulatio,gdpr)。gdpr(见图l-l)旨在保护用户的个人隐私和数据安全，要求企业在用户协议中使用清晰明了的语言，并授予用户“被遗忘权”，即用户的个人数据可以被删除或撤销，违反该条例的公司将面临高额罚款。我国也在实施类似的隐私和安全措施。例如，我国于2017年颁布的《网络安全法》和《民法通则》规定，互联网企业不得泄露或篡改其收集的个人信息，在与第三方进行数据交易时，需要确保拟议的合同遵守数据保护法律义务。这些法规的建立显然有助于建立个更文明的社会，但也对人工智能中常用的数据交易程序提出了新的挑战。gdpr2衫my2010图1-1gdpr具体来说，人工智能中的传统数据处理模型往往涉及简单的数据交易模型，一方收集用户数据并将数据传输给另一方，另一方负责清理和融合数据。最后，第三方将利用集成的数据来建立模型以供其他方使用。模型通常作为服务出售的最终产品。这一传统的流程面临上述新的数据法规的挑战。此外，由于用户可能不清楚这些模型的未来用途，这些交易可能会违反gdpr等法律法规的规定。结果，数据使用方会面临这样一个困境一数据以孤岛的形式存在，但在很多情况下，数据使用方被禁止收集、融合或者将数据传输给其他组织或个人进行ai处理。因此，如何合法合规地解决数据碎片化和孤岛问题，是人工智能研究人员和从业者将要面临的一个重要挑战。1.1.1联邦学习的发展历史联邦学习这个术语是由mcmaha等人在2016年的论文中引入的：我们将我们的方法称为联邦学习，因为学习任务是通过由中央服务器协调的参与方设备（我们称之为客户机，即cliet)的松散联邦来完成的。联邦学习：算法详解与系统实现跨大量通信带宽有限的不可靠设备的一些不平衡且非独立同分布(ideedetlyadideticallyditriuted,iid)数据的划分是联邦学习面临的挑战。在联邦学习这个术语出现之前，一些重要的相关工作已经开展。许多研究团体（来自密码学、数据库和机器学习等多个领域)追求的一个长期目标是分析和学习分布在许多所有者之间的数据，而不泄露这些数据。在加密数据上计算的加密方法始于20世纪80年代早期（参考rivet等人于l982年发表的文章)，agrawal、srikat和vaidya等人是早期尝试使用集中式服务器从本地数据中学习并同时保护隐私的典范。相反，即使自引入联邦学习这个术语以来，我们也没有发现任何一项研究工作可以直接解决fl面临的所有挑战。因此，术语“联邦学习”为这些经常在隐私敏感的分布式数据（又称中心化数据）的机器学习(machielearig,ml)应用问题中共同出现的特征、约束和挑战等提供了方便的简写。在联邦学习领域，许多开放式挑战的一个关键属性是，它们本质上是跨学科的。应对这些挑战可能不仅需要机器学习，还需要分布式优化、密码学、安全性、差分隐私、公平性、压缩感知、信息理论、统计学等方面的技术。许多最棘手的问题都处在这些学科的交叉点上，因此我们相信，各领域专家之间的协作对联邦学习的持续发展至关重要。联邦学习最开始被提出时，在移动和边缘设备等应用场景备受关注。之后，联邦学习的应用场景越来越多，例如，多个组织协同训练一个模型。联邦学习的上述相关变化引申出更广泛的定义。定义联邦学习是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下协同解决机器学习问题。每个客户端的原始数据都存储在本地，并且不会交换或直接传输；取而代之的是，使用旨在即时聚合的有针对性的更新迭代来实现学习目标。有针对性的更新是指狭义的更新，以包含特定学习任务所需的最少信息；在数据最小化服务中，尽可能早地执行聚合操作。虽然对数据隐私保护的研究已经超过50年，但在最近l0年才有广泛部署的大规模云顶国际集团的解决方案（例如raor)。跨设备联邦学习和联邦数据分析正在应用于消费数字产品中。例如goard移动键盘以及pixel手机和adroidmeage中广泛使用了联邦学习；又例如在ios13中，跨设备fl被应用于quicktye键盘和si的声音分类器等应用中。跨信息孤岛的一些应用在各领域提出，包括金融风险预测、药物发现、电子健康记录挖掘、医疗数据分割和智能制造。对联邦学习技术不断增长的需求激发了许多工具和框架的出现，包括teorflowfederated、fate(federatedaitechologyealer)、pysyft、leaf、paddlefl和claratraiigframework等。关于各种框架之间的异同，读者可参考kairouz等人2019年发表的综述。一些成熟的技术公司和较小的初创公司也正在开发利用联邦学习技术的商业数据平台。1.1.2联邦学习的工作流程在介绍联邦学习(fl)的训练过程之前，我们先考虑一个fl模型的生命周期。f工过程通常是由为特定应用程序开发模型的工程师驱动的。例如，自然语言处理领域的专家第1章联邦学习概述5可以开发一个用于虚拟键盘的下一个单词预测模型。图1-2显示了联邦学习的主要组件和参与者。从更高层次上看，典型的工作流程如下。管理员模型测试客户端服务器端模型部署分发联邦学习工程师回和分析师图1-2fl模型生命周期和联邦学习系统参与者口问题识别：模型工程师识别出需要用fl解决的问题。口客户端检测：如果需要的话，客户端（例如手机上运行的应用程序）将在本地存储必要的训练数据（有时间和数量限制）。在很多情况下，应用程序已经存储了这些数据（例如，一个短信应用程序已经存储短信，一个照片管理应用程序已经存储照片)。然而，在某些情况下，可能需要维护额外的数据或元数据，例如用户交互数据，以便为监督学习任务提供标签。口仿真原型（可选）：模型工程师可以使用代理数据集在fl模拟中对模型架构进行原型化并测试学习超参数。口联邦模型训练：启动多个联邦训练任务来训练模型的不同变体，或使用不同的超参数优化。口联邦模型评估：在任务得到充分训练之后（通常是几天），对模型进行分析并选择合适的候选者。模型分析可能包括在数据中心的标准数据集上计算指标或者联邦评估，其中模型被推送到保留的客户端，以对本地客户端数据进行评估。口部署：最后，一旦一个好的模型被选中，它将经历一个标准的模型发布过程，包括手动质量保证、实时a/b测试（通常是在一些设备上使用新模型，在其他设备上使用上一代模型来比较它们的性能)，以及阶段性推出（以便在影响太多用户之前发现和回滚不良行为)。模型的特定启动过程是由应用程序的所有者设置的，通常与模型是如何训练的无关。换句话说，这个步骤同样适用于经过联邦学习或传统数据中心方法训练的模型。fl系统面临的主要挑战之一是如何使上述工作流程尽可能简单，理想地接近集中训练(cetralizedtraiig)的ml系统所达到的易用性。6联邦学习：算法详解与系统实现接下来，我们将详细介绍一种常见的fl训练过程，它可以涵盖mcmaha等人提出的联邦平均(federatedaveragig)算法和许多其他算法。服务器（服务提供者）通过重复以下步骤来安排训练过程，直到训练停止（由监视训练过程的模型工程师自行决定)：口客户端选择：服务器从满足资格要求的一组客户端中抽取样本。例如，为了避免影响正在使用设备的用户，手机可能只有在插电、使用不计流量的wf连接且处于空闲状态时才会连接到服务器。口广播：选定的客户端从服务器下载当前的模型权重和一个训练程序（例如teor-flowgrah).口客户机计算：每个选定的设备通过在本地执行训练程序对模型进行更新，例如，训练程序可以在本地数据上运行sgd(如federatedaveragig算法)。口聚合：服务器对设备的更新进行聚合。为了提高效率，一旦有足够数量的设备报告了结果，可能会删除掉队的设备。这一阶段也是许多其他技术的集成点，这些技术将在后面讨论，可能包括用于增强隐私的安全聚合、用于提高通信效率而对聚合进行的有损压缩，以及针对差分隐私的噪声添加和更新裁剪。口模型更新：服务器基于从参与当前轮次的客户端计算出的聚合更新，在本地更新共享模型。客户机计算、聚合和模型更新阶段的分离并不是联邦学习的严格要求，但它确实排除了某些算法类，例如异步sgd,即在使用其他客户机的更新进行任何聚合之前，每个客户机的更新都立即应用于模型。这种异步方法可能会简化系统设计的某些方面，而且从优化角度来看也是有益的。然而，上述训练过程在将不同研究方向分开考虑时具有很大的优势：压缩、差分隐私和安全多方计算的进步可以用于基础操作，如通过去中心化更新的方法计算和或均值，然后由任意优化或分析算法组合，只要这些算法以聚合操作的形式表示即可。值得强调的是，联邦学习的训练过程不应该影响用户体验。首先，如上所述，尽管模型参数通常会在每一轮联邦训练的广播阶段被发送到一些设备上，但这些模型只是训练过程中的一部分，不用于向用户显示实时预测。这是至关重要的，因为训练ml模型是具有挑战性的，而且一个超参数的错误配置可能产生一个做出错误预测的模型。相反，用户可见的模型使用被推迟到模型生命周期的第6步“部署”中的阶段性推出过程中。其次，训练本身是对用户不可见的，如在客户端选择步骤中描述的那样，训练不会使设备变慢或耗尽电池，因为它只在设备空闲和连接电源时执行。然而，这些限制所带来的有限可用性直接导致开放式的研究挑战，如半循环数据可用性(semi-cyclicdataavailaility)和客户端选择中可能存在的偏见。1.1.3联邦学习的分类根据样本和特征的分布方式不同，我们可以将联邦学习划分为两类：横向联邦学习···试读结束···...

2023-05-15

图书名称：《基于veriloghdl的数字系统设计简明教程全部案例基于远程云端平台实现》【作者】赵科【页数】287【出版社】北京：中国铁道出版社,2022.01【isbn号】978-7-113-28503-6【价格】58.00【分类】vhdl语言-数字电路-高等学校-教材-数字系统-系统设计-高等学校-教材【参考文献】赵科.基于veriloghdl的数字系统设计简明教程全部案例基于远程云端平台实现.北京：中国铁道出版社,2022.01.图书封面：图书目录：《基于veriloghdl的数字系统设计简明教程全部案例基于远程云端平台实现》内容提要：本书是智能硬件应用开发1 x职业技能fpga配套教材。《基于veriloghdl的数字系统设计简明教程全部案例基于远程云端平台实现》内容试读第1章eda技术概述eda技术渗透到电子产品设计的各个环节，是电子学领域的重要学科，形成一个独立的产业没有eda技术的支持，就不能完成超大规模集成电路的设计制造，反过来生产制造技术的不断进步也必将对eda技术提出新的要求。本章首先介绍eda技术及其发展，接着介绍eda设计工具，介绍硬件描述语言，最后介绍可编程逻辑器件。eda技术及其发展eda(electroicdeigofautomatio,电子设计自动化)是电子设计与制造技术发展的核心。eda技术是以大规模可编程逻辑器件为设计载体，以计算机为工具，在eda工具软件平台上，对以硬件描述语言(hardwaredecritiolaguage,hdl)为系统逻辑描述手段完成的设计文件，自动地完成逻辑化简、逻辑分割、逻辑综合、结构综合（布局布线）以及逻辑优化和仿真测试等功能，直至实现既定性能的电子线路系统。eda技术使得设计者的工作仅限于利用软件的方式，即利用硬件描述语言和eda软件来完成对系统硬件功能的实现。eda技术涉及面很广，内容丰富，从教学和实用角度看，主要应掌握大规模可编程逻辑器件、硬件描述语言、软件开发工具和实验开发系统（见附录a)等方面内容。eda技术的出现不仅更好地保证了电子工程设计各级别的仿真、调试和纠错，为其发展带来强有力的云顶国际集团的技术支持，并且在电子、通信、化工、航空航天、生物等各个领域占有越来越重要的地位，很大程度上减轻了相关从业者的工作强度。eda技术在最近几年获得了飞速发展，应用领域也变得越来越广泛，其发展过程是现代电子设计技术的重要历史进程，主要包括以下几个阶段：①早期阶段，即cad阶段。20世纪70年代左右的社会已经存在中小规模的集成电路，当时人们采用传统的方式进行制图，设计印制电路板(pritedcircuitboard,pcb)和集成电路，不仅效率低、花费大，而且制作周期长。人们为了改善这一情况，开始运用计算机进行pcb设计，用cad这一崭新的图形编辑工具代替电子产品设计中布图布线这类重复性较强的劳动，其功能包括基于veriloghdl的数字系统设计简明教程一全部案例基于远程云端平台实现设计规则检查、交互图形编辑、pcb布局布线、门级电路模拟和测试等。②发展阶段，即cae阶段。20世纪80年代左右，eda技术已经到了一定的发展和完善阶段。由于集成电路规模逐渐扩大，电子系统变得越发复杂，为了满足市场需求，人们开始对相关软件进行进一步的开发，在把不同eda工具合成一种系统的基础上，完善了电路功能设计和结构设计。eda技术在此时期逐渐发展成半导体芯片的设计，已经能生产出可编程半导体芯片。③成熟阶段。在20世纪90年代以后，微电子技术获得了突飞猛进的发展，集成几千万乃至上亿的晶体管只需一个芯片。这给eda技术带来了极大的挑战，促使各大公司对eda软件系统进行更大规模的研发，以高级语言描述、系统级仿真和综合技术为特点的eda就此出现，使得eda技术获得了极大的突破。进入21世纪后，eda技术得到了更大的发展，电子设计成果以自主知识产权(p)的方式得以表达和确认，软硬件p核在电子行业的产业、技术和设计应用领域得到广泛应用。系统级、行为验证级硬件描述语言相继出现，更加方便复杂电子系统的设计和验证。硬件描述语言硬件描述语言是电子系统硬件行为描述、结构描述和数据流描述的语言。利用这种语言，数字电路系统的设计首先可以从顶层到底层（从抽象到具体）逐层描述自己的设计思想，用一系列分层次的模块来表示极其复杂的数字系统。然后，利用电子设计自动化工具，逐层进行仿真验证，再把其中需要变为实际电路的模块组合，经过自动综合工具转换到门级电路网表。最后，再用专用集成电路（alicatiosecificitegratedcircuit,asic)或现场可编程门阵列(fieldprogrammalegatearray,fpga)自动布局布线工具，把网表转换为要实现的具体电路布线结构。硬件描述语言是对电路系统的结构、行为的标准文本描述。硬件描述语言和一些并行编程语言一样存在并行性的表达方式。然而，和大多数用于软件设计的编程语言不同，硬件描述语言可以描述硬件系统在不同时间的时序行为，而时序性正是硬件电路的重要性质之一。在计算机辅助设计中，用于描述电路模块中连线、各层次模块之间互连的硬件描述语言代码称为“网表”。硬件描述语言可以在结构级（或称逻辑门级）人、行为级、寄存器传输级这几种不同的层次上对电路进行描述，实现同一功能的硬件描述语言，也可以使用任一层次的硬件描述语言代码来描述。通过逻辑综合，后两种层次的硬件描述语言代码可以被转换到低抽象级别的门级描述，但是采用不同厂商的工具、使用不同的综合设置策略可能会产生不同的结果。在实现具体的硬件电路之前，设计人员可以利用硬件描述语言来进行仿真。在硬件实现的过程中，硬件描述语言的源文件通常会被转换成一种类似可执行文件的中间文件，该文件可以解释硬件描述语言的各种代码、语句的语义。正由于此，硬件描述语言具有了类似软件编程语言的一些性质，但是总体来说，它仍然属于规约语言、建模语言的范畴。模拟电路也有自己的硬件描述语言，但和数字电路的差异较大。常用的硬件描述语言有vhdl、veriloghdl、sytem-verilog和sytemc等，而vhdl和veriloghdl是当前最流行的，并已成为ieee的工业标准硬件描述语言，得到众多eda公司的支持，在电子工程领域已成为事实上的通用硬件描述语言。veriloghdl和vhdl作为描述硬件电路第1章eda技术概述设计的语言，其共同的特点在于：能形式化地抽象表示电路的行为和结构、支持逻辑设计中层次与范围的描述、可借用高级语言的精巧结构来简化电路行为的描述、具有电路仿真与验证机制以保证设计的正确性、支持电路描述由高层到低层的综合转换、硬件描述与实现工艺无关（有关工艺参数可通过语言提供的属性包括进去)、便于文档管理、易于理解和设计重用。但是veriloghdl和vhdl又各有其自己的特点，由于veriloghdl早在1983年就已推出，至今已有近四十年的应用历史，因而veriloghdl拥有更广泛的设计群体，成熟的资源也远比vhdl丰富。与vhdl相比，veriloghdl的最大优点是：它是一种非常容易掌握的硬件描述语言，只要有c语言的编程基础，再加上一些实际操作，一般读者就可掌握这种设计技术。而掌握vhdl设计技术就比较困难，这是因为vhdl不直观，需要有ada编程基础，一般需要较长时间才能掌握vhdl的基本设计技术。目前版本的veriloghdl和vhdl在行为级抽象建模的覆盖范围方面也有所不同。一般认为veriloghdl在系统级抽象方面比vhdl略差一些，而在门级开关电路描述方面比vhdl强得多。用vhdl/veriloghdl语言开发pld/fpga的完整流程为：①文本编辑：用任何文本编辑器都可以进行，也可以用专用的hdl编辑环境。通常vhdl文件保存为.vhd文件，verilog文件保存为.v文件。②功能仿真：将文件调入hdl仿真软件进行功能仿真，检查逻辑功能是否正确（也称前仿真，对简单的设计可以跳过这一步，只在布线完成以后，进行时序仿真)。③逻辑综合：将源文件调入逻辑综合软件进行综合，即把语言综合成最简的布尔表达式和信号的连接关系。逻辑综合软件会生成.edf(cdif)的eda工业标准文件。④布局布线：将.©df文件调入pld厂家提供的软件中进行布线，即把设计好的逻辑安放到cpld/fpga内。⑤时序仿真：需要利用在布局布线中获得的精确参数，用仿真软件验证电路的时序（也称后仿真）。⑥编程下载：确认仿真无误后，将文件下载到芯片中。通常以上过程可以都在pld/fpga厂家提供的开发工具如quartuⅱ、ise和vivado)中完成。eda设计工具eda软件设计工具大体分为两类：一类是eda专业软件公司，较著名的有syoy、cadece和metor-grahic公司等，这类公司都有各自独立的设计流程与相应的eda设计工具；另一类是半导体器件厂商为了销售自己的产品而开发的eda工具，较著名的公司有altera、xilix和lattice公司等。eda专业软件公司独立于半导体器件厂商，其推出的eda系统具有较好的标准化和兼容性，同时也注重追求技术上的先进性，适合于学术性基础研究或专业从事集成电路设计的单位使用。而半导体厂商开发的eda软件工具，比较适合新产品开发单位使用：eda设计工具在eda技术应用中占有极其重要的位置。按照功能划分，eda工具大致可分为设计输人工具（编辑器）、设计仿真工具（仿真器)、检查/分析工具、优化/综合工具、布局布线工具（适配器）及下载工具（编程器）等多个模块。1.设计输入工具（编辑器）设计输入工具一般包括在集成开发软件或者综合/仿真工具中，编辑器包括文字编辑器和图形基于veriloghdl的数字系统设计简明教程一全部案例基于远程云端平台实现编辑器。在系统设计中，文字编辑器用来编辑硬件系统的自然描述语言，在其他层次用来编辑电路的硬件描述语言文本。在数字系统中的门级、寄存器级和芯片级，常用的描述语言为vhdl和veriloghdl在模拟电路级，硬件描述语言通常为spice的文本输人。图形编辑器可用于硬件设计的各个层次。在版图级，图形编辑器用来编辑表示硅工艺加工过程的几何图形。在高于版图层次的其他级，图形编辑器用来编辑硬件系统的方框图、状态图和原理图等。典型的原理图输人工具至少包含有基本单元符号库、原理图编辑功能和产生网表的功能。2.设计仿真工具（仿真器）仿真器又称为模拟器，主要用来帮助设计者验证设计的正确性。在硬件系统设计的各个层次都要用到仿真器。在数字系统设计中，硬件系统由数字逻辑器件和它们之间的互连表示，仿真器就是确定系统的输入/输出关系，采用的方法是把每一个数字逻辑器件映射为一个或几个进程，把整个系统映射为由进程互连构成的进程网络，该网络就是设计的仿真模型。3.检查/分析工具在集成电路设计的各个层次都会用到检查/分析工具。在版图级必须用设计规则检查工具来保证版图所表示的电路可以被可靠地制造出来。在逻辑门级，检查/分析工具可以用来检查是否有违反扇出规则的连接关系。时序分析器一般用来检查最坏情形时电路中的最大和最小延时。4.优化/综合工具优化/综合工具用来把一种硬件描述转换为另一种描述，转换过程同时伴随着设计的某些改进。在逻辑门级可用逻辑最小化来对布尔表达式进行简化。在寄存器级，优化工具可以用来确定控制序列和数据路径的最优组合。各个层次的综合工具可将硬件的高层次描述转换为低层次描述，也可将硬件的行为描述转换为结构描述。5.布局布线工具（适配器）适配器的任务是完成目标系统在器件上的布局布线，通常都由pld的厂商提供专门针对器件开发的软件来完成。如altera公司的eda集成开发环境quartuⅱ中含有嵌人的适配器；xilix公司的ise和vivado同样含有自己的适配器。适配器最后输出的是各厂商自己定义的下载文件。6.下载工具（编程器）下载工具的任务是将适配器最后输出的下载文件下载到对应的可编程逻辑器件中，以实现硬件设计。通常由可编程逻辑器件厂商提供的专门针对器件的下载或编程软件来完成。可编程逻辑器件可编程逻辑器件(programmalelogicdevice,pld)作为一种通用集成电路产生，它的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的pld的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。pld是能够为客户提供范围广泛的多种逻辑能力、特性、速度和电压特性的标准成品部件，而且此类器件可在任何时间改变，从而完成许多种不同的功能。对于可编程逻辑器件，设计人员可利用价格低廉的软件工具快速开发、仿真和测试其设计。然后，可快速将设计编程到器件中，并立即在实际运行的电路中对设计进行测试。采用pld的另一个关键优点是在设计阶段中客户可根据需要修改电路，直到对设计工作感到满意为止。基于第1章eda技术概述pld可重写的存储器技术，要改变设计，只需要简单地对器件进行重新编程。一旦设计完成，客户可立即投入生产，只需要利用最终软件设计文件简单地编程所需要数量的pld即可。可编程逻辑器件的两种主要类型是现场可编程门阵列和复杂可编程逻辑器件。fpga是在pal、gal等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。fpga器件是可编程的逻辑阵列，能够有效地解决原有的器件门电路数较少的问题。fpga的基本结构包括可编程输入/输出单元，可配置逻辑块，数字时钟管理模块，嵌人式块ram,布线资源，内嵌专用硬核，底层内嵌功能单元等。由于fpga具有布线资源丰富、可重复编程和集成度高、投资较低的特点，在数字电路设计领域得到了广泛的应用。fpga的设计流程包括算法设计、代码仿真以及设计、板机调试，设计者以及实际需求建立算法架构，利用eda建立设计方案或hdl编写设计代码，通过代码仿真保证设计方案符合实际要求，最后进行板级调试，利用配置电路将相关文件下载至fpga芯片中，验证实际运行效果cpld(comlexprogrammiglogicdevice,复杂可编程逻辑器件)主要由逻辑块、可编程互连通道和i/o块三部分构成。cpld中的逻辑块类似于一个小规模pld,通常一个逻辑块包含4~20个宏单元，每个宏单元一般由乘积项阵列、乘积项分配和可编程寄存器构成。每个宏单元有多种配置方式，各宏单元也可级联使用，因此可实现较复杂组合逻辑和时序逻辑功能。对集成度较高的cpld,通常还提供了带片内ram/rom的嵌入阵列块。可编程互连通道主要提供逻辑块、宏单元、输入/输出引脚间的互连网络。输入/输出块（/o块)提供内部逻辑到器件/o引脚之间的接口。逻辑规模较大的cpld一般还内带jtag边界扫描测试电路，可对已编程的高密度可编程逻辑器件做全面彻底的系统测试，此外也可通过jtag接口进行系统编程。由于集成工艺、集成规模和制造厂家的不同，各种cpld分区结构、逻辑单元等也有较大的差别。尽管fpga和cpld都是可编程asic器件，有很多共同特点，但由于cpld和fpga结构上的差异，具有各自的特点：①cpld更适合完成各种算法和组合逻辑，fpga更适合于完成时序逻辑。换句话说，fpga更适合于触发器丰富的结构，而cpld更适合于触发器有限而乘积项丰富的结构。②cpld的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀的和可预测的，而fpga的分段式布线结构决定了其延迟的不可预测性。cpld的速度比fpga快，这是由于fpga是门级编程，并且clb之间采用分布式互连，而cpld是逻辑块级编程，并且其逻辑块之间的互连是集总式的。③cpld通过修改具有固定内连电路的逻辑功能来编程，fpga主要通过改变内部连线的布线来编程；fpga可在逻辑门下编程，而cpld是在逻辑块下编程。④cpld比fpga使用起来更方便。cpld的编程采用eeprom或fastflash技术，无须外部存储器芯片，使用简单。而fpga的编程信息需存放在外部存储器上，使用方法复杂。在编程上，fpga比cpld具有更大的灵活性。cpld主要是基于eeprom或flash存储器编程，编程次数可达上万次，优点是系统断电时编程信息也不丢失。cpld又可分为在编程器上编程和在系统编程两类。fpga大部分是基于sram编程，编程信息在系统断电时丢失，每次上电时，需从器件外部将编程数据重新写入sram中。其优点是可以编程任意次，可在工作中快速编程，从而实现板级和系统级的动态配置。基于veriloghdl的数字系统设计简明教程一全部案例基于远程云端平台实现般情况下，cpld保密性好，fpga保密性差。cpld的功耗要比fpga大，且集成度越高越明显。fpga的集成度比cpld高，具有更复杂的布线结构和逻辑实现。小结利用eda技术方便进行电子系统设计，使用硬件描述语言(veriloghdl/vhdl),用软件的方式设计硬件，用软件方式设计的系统到硬件系统的转换由有关开发软件工具自动完成，设计过程中可用有关软件进行各种仿真，系统可现场编程，在线升级，整个系统可以集成在一个芯片(fpgwcpld)上，体积小，功耗低，可靠性高。eda技术是现代电子设计的发展趋势习题1-1eda的英文全称是什么？eda的中文含义是什么？1-2常用硬件描述语言有哪几种？这些硬件描述语言在逻辑描述方面有什么区别？1-3名称解释：逻辑综合、逻辑适配、行为仿真、功能仿真和时序仿真。1-4cpld的英文全称是什么？cpld的结构主要由哪几部分组成？每部分的作用如何？1-5fpga的英文全称是什么？fpga的结构主要由哪几部分组成？每部分的作用如何？1-6简述eda的fpga/cpld设计流程。1-7p在eda技术的应用和发展中的意义是什么？1-8查阅eda技术的最新发展方向。6···试读结束···...

2023-04-07

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2023-03-25

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2023-03-09