《超简单的机器学习 人气讲师为你讲解ai在工作中的应用》（日）韭原佑介作；李远超译|(epub azw3 mobi pdf)电子书下载-云顶国际集团
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图书名称：《超简单的机器学习 人气讲师为你讲解ai在工作中的应用》
- 【作 者】（日）韭原佑介作；李远超译
- 【页 数】 191
- 【出版社】 北京：中国青年出版社 , 2022.06
- 【isbn号】978-7-5153-6627-2
- 【价 格】79.80
- 【分 类】机器学习
- 【参考文献】 （日）韭原佑介作；李远超译. 超简单的机器学习 人气讲师为你讲解ai在工作中的应用. 北京：中国青年出版社, 2022.06.
图书封面：
图书目录：
《超简单的机器学习 人气讲师为你讲解ai在工作中的应用》内容提要：
这是一本面向对ai和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和it部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始，到即便对ai和机器学习的前提知识没有了解，也能够理解“如何建立项目，怎样创造出成果”的方法论。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部ai支援的参考书。
《超简单的机器学习 人气讲师为你讲解ai在工作中的应用》内容试读
1
第
章
开拓今后业务的机器学习
机器学习作为构成ai的技术受
到高度关注。在理解机器学习
的结构之前，请先理解a在社
会、产业中的地位，以及着手从事机器学习的意义。
[人工智能现状与本书概要
01什么是
机器学习项目
第
首先，我们一起来了解ai到底是什么，以及a1与机器学
1
习的关联性，在此基础上介绍本书的概要。本书主要面
章
向对将a!和机器学习导入工作现场感兴趣的读者，讨论
本节要点
实现性内容。
开拓今后业务的
器学
引起社会轰动的ai到底是什么
关于a!(人工智能)，首先应该理
由于这两个技术领域的发展和大量数据
解的是，a并没有技术性的定义，它只
的存在，使得机器对于特定的任务，会
是单纯的“概念”。a的研究者之间也
发挥出超越人类的能力。典型的事例有
没有达成一致的定义，而是将某些人类
alphago学习模拟了几百年人类棋手
智力行为的自动化这件事统称为a!。
的海量对战经验，最终战胜了围棋世界
现如今，在社会上引起轰动的ai,
冠军。而支撑这一技术的核心，则是
是集合了处理数据的机器学习等数据科
“深度学习”和“强化学习”等机器学习
学（信息科学）的发展，以及处理大量
方法，和处理大量对战数据的计算机
数据的高性能计算机科学发展的结果。：(图表01-)。
支撑a1的数据科学技术图表01-]
被称为ai的概念
机器学习
基于规则等
监督学习
无监督学习
强化学习
神经网络
深度学习
若用数据科学的语言来替换当前的a!,就是这样的包含关系。
002
人工智能并非超越了人类智能
现在实现的以机器学习为中心的a,
处理方法而已。尽管如此，世界各国的
并没有拥有人类的感觉和意识。只是识
政府和企业都在关注a的广泛应用，加
别和预测特定任务，有比人类更正确的：强技术投资。
第
1
本书概要
章
本书关注应用到实际业务场景和商：机器学习工程师和从事数据科学等技术
开
业应用的a与机器学习，而非研究室的
职位的人员进行对话讨论。在接下来的
科学研究。并将这一系列为了取得业务
第4章到第8章中，我们将讨论实际推
成果而采取的措施称为“机器学习项
进项目时的技术诀窍和方法论，对项目
目”。为了实际致力于机器学习项目，
机
应该进行的作业和应该注意的要点进行
我们解说必要的知识、实践所需的经
解说。在最后的第9章中，通过学习笔
器学习
验、技术和方法论
者所涉及过的机器学习课题，加深对如
首先，在第1章到第3章中，我们
何将机器学习应用于业务现场的理解。
介绍在进行机器学习项目之前应该知道
虽然市场上已经有了涉及a!和机器学习
的知识，理解致力于机器学习的意义和
的好书，但是与它们不同，本书的定位
基本的框架结构。使得您可以顺利地与：如图表01-2所示。
已经出版的好书和本书的定位图表012
(对象
商业/策划人员、技术人员
把ai作为科普书籍
《人工智能超越了人类吗》
本书
《强ai·弱ai》
《aivs看不懂教科书的
针对商务人员的
孩子们》等
实践指南
（内容)
教育/学术
→实践类型
类型
针对技术人员的
讲解理论的
实践指南
专业书籍
《工作中的机器学习入门》《python机器学习编程》等
技术者
本书的重点在于非技术职位的商务人员在业务现场所需的经验技术。
003
[ai优先]
02了解ai优先的
时代背景
第
1
本节旨在让读者理解丛事机器学习的意义。为了这个目
章
标，首先我们要从时代的背景来探讨现在的生活状况。
开拓今后业
本节要点
的器学习
互联网和移动手机普及的世界
要从技术方面来理解现今社会是怎根据andreessen horowitz的调查，样的时代，首先应该知道我们居住的地
手机的使用人数(sm卡的数目)接近
球已经成为互联网和移动手机普及的世
全球成年人口的总数，而另一方面，个
界。虽然各地区的普及率有差异，但网
人计算机(pc)的使用台数（安装）】
络已经在世界范围内普及，覆盖了全球
开始减少。
半数以上的人口（图表021）。另外，
>不同区域的网络普及率和使用人数图表02-](普及率)
100.5亿
90%
7.0亿
80%
0.3亿
70%
4.2亿
60%
1.5亿
50%
19.9亿
欧洲
40%
4.1亿
30%
奈寞
亚洲
东
20%
非洲
10%
(人数)
出自：笔者根据interet world stats(2017年12月31日)的数据作成。网络的普及率，超过地球总人口数的五成(517%)。
004
顶尖科技公司的变迁
个人计算机不光是使用台数，连出
算机上的占有率超过八成的情况也在持
货台数也在减少。根据t服务管理公司
续着，大家也都有在个人计算机上看到
gartner的调查统计，2016年全世界
贴着intel inside标签的情况吧。
个人计算机的出货量为2.697亿台，比
在移动设备用户接近全球成年人口
上年减少了6.2%。如今这种移动设备
的2018年，代表科技行业的领先阵容
1
增长、个人计算机开始衰退的状况，代
发生了变化。大家所熟悉的google、
表科技行业的顶尖公司成员也发生了变
amazon、facebook和apple四家公
化。大约20年前，随着互联网的发
司（统称gafa),在互联网和移动空
展，个人计算机开始逐渐普及，代表科
间上开展事业，不仅在科技行业，在全
后
技产业的领先企业有微软(microsoft)
行业都成为具有代表性的企业，市值总
务
和英特尔（intel)。操作系统（os)
额排名也说明了这一点（图表02-2）。
的
机
使用微软的vindows、cpu使用英特
另外，到2017年，在市值总额排
器学
行榜top100的公司中，科技行业的数
习
尔的计算机被称为vintel,此类计算机在行业中占主导地位。顺便说一下，在
目也处于领先地位。
2017年，vindows操作系统在个人计
>世界企业市值总额排行图表02220年前（约1997年12月底)
现在（2017年12月底)
第一位通用电气ge（制造业/美国)
。第一位苹果apple(科技/美国)】
第二位可口可乐coca cola(饮料
。第二位alphabet(谷歌google)(科
美国)
技/美国】
第三位微软microsoft(科技/美国)
。第三位微软microsoft(科技/美国)
第四位埃克森美孚exxon mobil(石油
第四位亚马逊amazon(科技，零售
/美国)
美国)
第五位荷兰皇家壳牌royal dutch
。第五位脸书facebook(科技/美国)
shell(石油/荷兰)
◆第六位腾讯tencent(科技/中国)】
第六位日本电信电话ntt(通信/日本)
第七位伯克希尔哈撒韦berkshire
第七位默克merck(制药/美国)
hathaway(金融/美国)
。第八位英特尔intel(科技/美国)
。第八位阿里巴巴alibaba(科技/中国)
第九位菲利普莫里斯philip morris（烟
第九位强生johnson&johnson(制药
草/美国)
/美国
第十位丰田toyota汽车/日本)
第十位jp摩根jp morgan chase(金融/美国)
出自：笔者根据bloomberg.thomson reuters eikon的调查作成，2017年12月底，美国的科技公司占据市值总顾的0p5。
005
每年7.5兆日元的研究开发费用
市值总额是指企业价值的多少。但
出。截至2017年9月，gafa micr0
是在今天，它并不一定能表现收益能
$of什五家公司的每季度研究开发费用总
力，而是表现开拓未来的潜力高度。例
计186.8亿美元（约2.05兆日元)，到
第
如，amaz0n的净利润率在2017年度
2017年9月一年的研发费用则高达682
1
只有1.7%，比起收益能力，可以看出
亿美元（约7.5兆日元)（图表02-3）。该
amazon开创未来的潜力更高。开创未
金额相当于日本企业前25位的研究开
来的潜力往往通过研究开发费用能够看
发费用的总和（图表02-4)。
开
今
>市值总额前五位公司的研究开发费用进展（每季度）图表02-3业
(亿美元】
200
180
器学
160
apple
140
120
■amaz0n
gafa microsofti的
100
microsoft
研究开发费用为每年
80
60
682亿美元（约7.5
40
兆日元)
20
出自：笔者根据ychart.
0
com的数据作成。
005
2010
2015
2017
日本企业前25位研究开发费用合计7.5兆日元圈表02-4排名
公司名
研究开
截至该排
研究开
截至该排
发费用
名的总计
排名
公司名
发费用
名的总计
丰田汽车
10556
10556
14
三菱电机
2029
58440
2
本田
7198
17754
15大冢控股
2010
60450
3
日产汽车
5319
23073
16
富士通
1798
62248
索尼
4681
27754
17富士胶片控股
1630
63878
5松下
4498
32252
18爱信精机
1626
65504
6电通
3992
36244
19住友化学
1557
67061
7东艺
3609
39853
20三菱重工业
1506
68567
8武田制药工业
3459
43312
21三菱化学控股
1384
69951
9日立制作所
3337
46649
22铃木
1310
71261
10佳能
3285
49934
23
夏普
1301
72562
11安斯泰来制药
2256
52190
24nec
1240
73802
12日本电信电话
2134
54324
25卫才药业
1223
75025
13第一三共
2087
56411
(亿日元)
出自：笔者根据东洋经济在线2017年4月7日公布的数据作成。日本超一流的25家企业的研究开发费用006
···试读结束···